TENDENCIAS TECNOLÓGICAS EN EL ANÁLISIS DE DATOS: PATRONES A GRAN ESCALA O PISTAS ESPECÍFICAS DE GRAN VALOR, LA SIMBIOSIS ENTRE BIG DATA Y SMALL DATA

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Published: Oct 15, 2024
DOI: https://doi.org/10.36631/
Keywords:
Tendencia, Tecnología, Macro Datos, Pequeños Datos, Análisis de Datos, Patrones., Pistas, Herramientas Tecnológicas

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Héctor Francisco Galeros Juárez
Universidad de San Carlos de Guatemala.

Abstract

El World Economic Forum, en su noveno pilar denominado Adopción Tecnológica, ubica a Guatemala en el puesto 43 de 140 países. Dado que es un pilar importante para la competitividad empresarial, el siguiente artículo se concentra en la determinación de las tendencias tecnológicas y herramientas de análisis de datos utilizadas por estudiantes y exalumnos de la Universidad Rafael Landívar de Guatemala, debido a las tendencias actuales del Big Data y Small Data y su importancia en la inteligencia de negocios y la toma de decisiones a nivel empresarial.

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How to Cite
TENDENCIAS TECNOLÓGICAS EN EL ANÁLISIS DE DATOS: : PATRONES A GRAN ESCALA O PISTAS ESPECÍFICAS DE GRAN VALOR, LA SIMBIOSIS ENTRE BIG DATA Y SMALL DATA. (2024). ECO Revista académica, 20, 67-80. https://doi.org/10.36631/
Issue
No. 20 (2019): REVISTA ACADÉMICA ECO. Enero- Junio de 2019
Section
Artículos
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TENDENCIAS TECNOLÓGICAS EN EL ANÁLISIS DE DATOS: : PATRONES A GRAN ESCALA O PISTAS ESPECÍFICAS DE GRAN VALOR, LA SIMBIOSIS ENTRE BIG DATA Y SMALL DATA. (2024). ECO Revista académica, 20, 67-80. https://doi.org/10.36631/