TENDENCIAS TECNOLÓGICAS EN EL ANÁLISIS DE DATOS: PATRONES A GRAN ESCALA O PISTAS ESPECÍFICAS DE GRAN VALOR, LA SIMBIOSIS ENTRE BIG DATA Y SMALL DATA

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Publicado: Oct 15, 2024
DOI: https://doi.org/10.36631/
Palabras clave:
Tendencia, Tecnología, Macro Datos, Pequeños Datos, Análisis de Datos, Patrones., Pistas, Herramientas Tecnológicas

Contenido principal del artículo

Héctor Francisco Galeros Juárez
Universidad de San Carlos de Guatemala.

Resumen

El World Economic Forum, en su noveno pilar denominado Adopción Tecnológica, ubica a Guatemala en el puesto 43 de 140 países. Dado que es un pilar importante para la competitividad empresarial, el siguiente artículo se concentra en la determinación de las tendencias tecnológicas y herramientas de análisis de datos utilizadas por estudiantes y exalumnos de la Universidad Rafael Landívar de Guatemala, debido a las tendencias actuales del Big Data y Small Data y su importancia en la inteligencia de negocios y la toma de decisiones a nivel empresarial.

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Detalles del artículo

Cómo citar
TENDENCIAS TECNOLÓGICAS EN EL ANÁLISIS DE DATOS: : PATRONES A GRAN ESCALA O PISTAS ESPECÍFICAS DE GRAN VALOR, LA SIMBIOSIS ENTRE BIG DATA Y SMALL DATA. (2024). ECO Revista académica, 20, 67-80. https://doi.org/10.36631/
Número
Núm. 20 (2019): REVISTA ACADÉMICA ECO. Enero- Junio de 2019
Sección
Artículos
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Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.

Cómo citar

TENDENCIAS TECNOLÓGICAS EN EL ANÁLISIS DE DATOS: : PATRONES A GRAN ESCALA O PISTAS ESPECÍFICAS DE GRAN VALOR, LA SIMBIOSIS ENTRE BIG DATA Y SMALL DATA. (2024). ECO Revista académica, 20, 67-80. https://doi.org/10.36631/